对于摄影爱好者、历史影像研究者、普通家庭用户而言，老照片的修复与焕新常面临诸多痛点。传统模式下，若需修复泛黄、破损的老照片，需依赖专业修图师手动打磨，不仅要耗费大量时间修补划痕、调整色彩，还可能因技术差异导致修复效果参差不齐；若使用普通修图工具自行操作，不仅难以精准还原老照片的原始质感，还容易出现色彩失真、细节模糊的问题 —— 比如人物面部轮廓变虚、文字信息残缺，严重影响老照片的纪念意义与历史价值。而 AI 修图技术的发展，搭配专业的 PS 插件，为解决老照片修复难题带来了高效途径。
一、StartAI修图，轻松实现老照片精准修复
（一）NanoBanana修图功能：老照片修复实例展示
本次重点介绍的 NanoBanana修图 “老照片修复” 功能，实际效果远超预期。如案例中（具体效果可参考图片），能将图 A 中泛黄、布满划痕且人物面部模糊的老照片，精准修复为图 B 中色彩自然、画面清晰的完整影像 —— 不仅保留了老照片原有的时代质感与人物神态，还完美修复了边缘破损、局部污渍等问题，修复后的画面细节过渡自然，仿佛这张老照片从未经历岁月磨损，毫无人工修图的生硬痕迹。
（二）老照片修复功能的优势尽显
老照片修复功能的核心优势，精准契合不同用户的影像修复需求：
- 节省成本与时间：无需聘请专业修图师反复打磨，也无需手动逐帧修补瑕疵，仅通过 AI 修图即可完成全方位修复，大幅减少人力、时间成本，让普通用户也能快速上手；
- 细节还原度高：能精准匹配老照片的材质特性，无论是黑白胶片的颗粒感、彩色照片的褪色痕迹，还是纸质照片的折痕与污渍，都能在修复中保留原始质感，同时让人物面部、文字信息等细节清晰呈现，避免过度修复导致 “失真”；
- 色彩与质感适配：修复过程中会自动分析老照片的时代色彩基调，比如上世纪 80 年代照片的暖黄底色、90 年代照片的饱和色调，确保修复后的色彩与原片风格一致，不会出现 “古今混搭” 的违和感，让老照片的纪念意义更突出；
- 灵活适配多场景：无论是家庭珍藏的老相册修复、历史档案的影像数字化处理，还是摄影爱好者的老照片二次创作，该功能都能快速适配，满足多样化修复需求。
（三）操作步骤
这款支持老照片修复的 PS 插件，操作门槛极低，仅需三步即可完成：
1、上传需要修复的老照片图片；
2、填写提示词，清晰说明老照片修复的具体要求，比如 “修复这张发黄的照片，去除磨损划痕，人物服装穿搭和自行车还原色彩，背景纯灰色”；
3、点击生成按钮，等待几秒即可得到修复完成的高清老照片。
有了它，摄影爱好者、历史影像研究者、普通家庭用户等无需再为老照片修复的繁琐流程困扰，借助 AI 修图的高效与精准，能更快、更好地完成珍贵影像的修复与焕新，让老照片承载的回忆与历史价值得以延续。
二、福利：案例提示词分享
想要轻松实现上述优质老照片修复效果？关键在于 AI 修图的强大算法支撑与插件的便捷操作，而精准的提示词能让修复效果更贴合预期。现在将本次老照片修复的实用提示词分享给大家
提示词：
修复这张发黄的照片，去除磨损划痕，人物服装穿搭和自行车还原色彩，背景纯灰色
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